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报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******
光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。
论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。
记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。
报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。
“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。
针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。
具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。
中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。
呼和浩特：赏“非遗” 逛书店 探寻年味里的文化气息******
(新春走基层)呼和浩特：赏“非遗” 逛书店 探寻年味里的文化气息
中新网呼和浩特1月31日电 题：呼和浩特：赏“非遗” 逛书店 探寻年味里的文化气息
中新网记者 李爱平
1月31日是正月初十，在内蒙古自治区首府呼和浩特，一场非遗活动在当地莫尼山非遗小镇启幕。
“正月初十，十全十美，民间传说正月初十是老鼠娶亲的日子，在墙角撒上一些稻米，寓意风调雨顺五谷丰登。”活动主办方负责人贾宏伟是国家级非遗蒙古族皮艺代表性传承人。他告诉记者，兔年春节期间，莫尼山非遗小镇再次成为“网红打卡地”。
当天，众多市民来到莫尼山非遗小镇，参观陶瓷文化馆、非遗博物馆、非遗艺术中心等，享受一场别开生面的“文化大餐”。
呼和浩特市民王伟对莫尼山非遗小镇设置的非遗泥塑长廊倍感兴趣，他说：“这些泥塑场景还原了内蒙古地方戏——二人台等民俗事项，让人特别长知识。”
在莫尼山非遗小镇的红色场馆中，前来参观的学生马月月表示，“了解到了大青山抗日游击队的故事，很有收获。”
图为呼和浩特网红书店琳琅满目的书籍。 李爱平 摄当天，诸多市民还在这里参观到了诸多不同年代的唐三彩、景德镇名瓷，领略到了大型皮艺作品《黄河向西流》的魅力。
“龙舞迎佳节，‘非遗’闹元宵。”贾宏伟表示，接下来，莫尼山小镇还将陆续上演‘非遗’醒狮采青、川剧变脸、威风锣鼓、社火、河口老龙等‘非遗’活态传承展示展演项目，给大家带来不一样的‘非遗’中国文化盛宴。
年味里的文化气息，并不止于此。
在呼和浩特知名“网红书店”--青城阅立方书店内，当天前来阅读、购书的市民络绎不绝。
在偌大的书店内，一些家长带着孩子来“充电”，经典名著、当下畅销书以及人文历史书籍，均吸引着市民驻足翻阅。
书店内设有不少桌椅，市民逛累时，可手捧一书尽情阅读。市民王颖说，“大家互不打扰，气氛颇为融洽，这是市民愿意逛书店的原因之一。”
兔年春节期间，当地市民逛书店也成为一件时尚之事。
该书店工作人员表示，众多市民走出家门逛书店，不仅能增加“文化含量”，还是精神上的一次补钙机会。(完)
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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